computer vision
Системы распознавания лиц и объектов: компьютерное зрение
Разрабатываем решения для анализа изображений и видео: распознавание объектов, OCR, контроль качества, видеоаналитика и обработка потоков.
прикладная AI-функция, связанная с реальной бизнес-метрикой
подготовка данных, прототип и понятная проверка качества
интеграция модели в продукт, backend, CRM или рабочий процесс
что делаем
прикладные направления работы
AI-архитектура
Определяем сценарий, данные, модели, интеграции и метрики качества.
данные и прототип
Готовим источники, признаки, тестовую выборку и проверяем гипотезу.
интеграция в продукт
Подключаем AI к интерфейсам, backend, CRM, аналитике и правам доступа.
MLOps и мониторинг
Настраиваем деплой, версионирование, наблюдение за качеством и стоимостью.
AI-база знаний
Добавляем RAG, семантический поиск и работу с корпоративными документами.
аудит AI-решения
Проверяем качество, безопасность, стоимость и поддержку модели.
стек
подбираем технологии под задачу
процесс
как доводим работу до результата
формулируем задачу
Фиксируем бизнес-цель, данные, ограничения и критерии качества.
проверяем гипотезу
Готовим данные, прототип и измеряем пользу на реальных сценариях.
интегрируем решение
Подключаем модель к интерфейсам, backend, CRM, аналитике и правам.
поддерживаем качество
Следим за точностью, стоимостью, скоростью, безопасностью и drift данных.
старт
обсудим задачу и следующий шаг?
Опишите продукт, процесс или гипотезу. Вернемся с первичной оценкой и предложим технический подход.